什么是回归测试
软件更新后，原本能正常运行的功能突然出问题，这种情况并不少见。比如你刚给系统打了个补丁，结果某个常用功能按钮点不了了。为了避免这种“修一个bug，冒出两个新问题”的尴尬，回归测试就派上用场了。它不是从头测一遍，而是重点检查那些本该不受影响的部分有没有被改动波及。
单元测试：程序员的第一道防线
开发人员写完一段代码，通常会顺手写几个小测试验证它是否正常工作。这些测试往往针对单个函数或方法，比如判断用户输入密码是否符合规则。每次代码修改后，重新跑一遍这些单元测试，能快速发现基础逻辑有没有崩。
举个例子，你改了一个计算折扣的函数，结果连带导致注册流程卡住。如果这个函数有对应的单元测试，问题就能在提交前被揪出来。
def test_calculate_discount():
assert calculate_discount(100, 0.1) == 90
assert calculate_discount(200, 0.2) == 160集成测试：看模块之间能不能好好合作
单个零件没问题，组装起来却罢工，这在软件里太常见了。集成测试关注的是多个模块组合后的表现。比如登录功能涉及前端页面、后端验证和数据库查询，任何一个环节变动都可能让整个流程失败。
当你升级了数据库驱动版本，虽然单元测试全过，但实际连接时超时，这种问题就得靠集成测试来暴露。这类测试通常比单元测试慢一些，但覆盖更贴近真实使用场景的路径。
自动化UI测试：模拟用户的真实操作
有些问题必须打开页面点几下才能发现。比如修改了前端框架后，某个弹窗不再自动关闭。手动一遍遍重复点击当然累，这时候就得靠自动化UI测试工具，像Selenium或Playwright，模拟用户行为。
这类测试脚本一旦写好，每次发布前自动跑一轮，能有效捕捉界面层的回归问题。虽然维护成本高一点，但对于核心业务流程，比如下单、支付，非常值得投入。
冒烟测试：快速筛查严重问题
不是每次都要全面检查。有时候代码刚合并，先跑一套精简版的测试，确认系统基本能用，再决定是否继续深入测试。这套“快速验尸”流程就是冒烟测试。
比如每次构建完成后，自动执行十几个关键用例：登录、主页加载、创建任务、保存设置。只要其中一个失败，立刻通知开发，避免浪费后续测试资源。
选择哪种测试，得看实际情况
小项目可能靠几个单元测试+手动点几下就够了；大系统尤其是频繁更新的，自动化回归测试几乎是标配。重点是把测试资源花在刀刃上——哪些功能最常用，哪些改动影响面最大，就优先覆盖这些部分。
别追求一步到位，可以从最关键的流程开始写自动化测试，慢慢积累。哪怕只有三个核心用例，也比完全不测强得多。